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人工智能

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大模型中的“上下文窗口（Context Window）”是什么？
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大模型中的“GRPO（Generative Rejection Preference Optimization）”是什么？
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大模型中的“Scaling（擴展規律）”是什么？
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大模型中的“MOE（Mixture of Experts）”是什么？
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大模型中的“噪聲（Noise）”是什么？
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大模型中的“SFT”是什么？
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大模型中的“RAG（Retrieval-Augmented Generation）”是什么？
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挑一個你深入研究過的模型（比如 DeepSeek?R1/Llama/Mistral/Qwen），聊聊架構特性、訓練技巧和使用心得。
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你在線上或離線訓練時，過擬合怎么系統性處理？直接說你最有效的三個方法和拿到的收益。
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把 Transformer / Decoder?only 的整體結構過一遍，各個組件分別在干什么，有哪些常見變體。
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